События О компании Продукция Решения Технологии Контакты Публикации

На главную Публикации

Об опыте реализации механизмов централизованного и децентрализованного управления разнородной группировкой робототехнических комплексов

17.11.2016. В рамках доклада представлена краткая характеристика результатов работ, полученных в ходе проведенных АО «Системы управления» совместно с НУЦ МВТУ им. Баумана, АО НТЦ «Поиск-ИТ», ОАО «Элвис», группой компаний «Эйр» по разработке технологии создания программно-аппаратных комплексов централизованного и децентрализованного управления разнородной группировкой робототехнических комплексов....подробнее>>

Прогнозирование рисков для обеспечения эффективности систем информационной безопасности в их жизненном цикле

31.01.2014. Аннотация: на примерах информационных систем и систем противоаварийной устойчивости предприятий проиллюстрированы варианты практического использования стандартов системной инженерии для обеспечения качества и снижения рисков....подробнее>>

Международный опыт правового регулироваия информационной безопасности и возможности по его комплексному использованию в Российской Федерации

15.01.2014. Аннотация: в статье представлено обобщенное описание международного опыта правового регулирования информационной безопасности и возможности его применения в Российской Федерации....подробнее>>

Предложения по использованию информационно-аналитических систем в информационно-правовом обеспечении органов законодательной и исполнительной власти федерального, регионального и местного уровней

05.03.2013. Аннотация: В статье описан реализованный подход к комплексной обработке неструктурированной – текстовой и аудиовизуальной – информации в целях поддержки принятия решении пользователей правовой информации....подробнее>>

Лазарев В.М., Свиридов А.П. НЕЙРОСЕТИ И НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ. Монография.- М.: 2011

18.06.2012. В монографии рассматриваются основные классы задач, решаемых с помощью искусственных нейронных сетей и нейрокомпьютеров, основные топологии искусственных нейронных сетей и их алгоритмы обучения. Приводятся реальные примеры практического применения нейросетей для решения задач классификации, кластеризации, прогнозирования и др....подробнее>>